ZOTAC Perkenalkan Visi Produk AI Komprehensif di Computex 2026

ZOTAC Technology membagikan visi produk berteknologi kecerdasan buatan (AI) yang komprehensif pada ajang Computex 2026 yang bertepatan dengan perayaan ulang tahun ke-20 perusahaan tersebut.

Dilansir dari Gadgetren, perusahaan teknologi ini memamerkan berbagai perangkat AI bertenaga NVIDIA setelah berhasil memperoleh keanggotaan NVIDIA Partner Network (NPN) tervalidasi pada pilar Komputasi, Visualisasi, dan Embedded/AI Edge sejak tahun 2025.

Tema yang diusung dalam pameran tersebut adalah "20 Years of Excellence" kata pihak ZOTAC Technology.

Infrastruktur kecerdasan buatan level Enterprise yang diperkenalkan meliputi tiga sistem server GPU unggulan, yakni ZOTAC 6U 8-GPU Server System, 4U MGX CX-8 8-GPU Server, dan 2U MGX VERA C2 Server. Seluruh platform mutakhir tersebut mengandalkan kemampuan pemrosesan dari NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Model ZOTAC 6U 8-GPU Server System dirancang menggunakan platform Intel Xeon dan RAM DDR5 hingga 2TB yang difokuskan untuk efisiensi biaya pelatihan AI. Sementara itu, varian 4U MGX CX-8 8-GPU Server mengintegrasikan delapan GPU dengan chip jaringan cepat NVIDIA CX-8 demi menghemat ruang penempatan di pusat data.

Produk terakhir berupa 2U MGX VERA C2 Server saat ini masih berada dalam tahap pengembangan oleh tim teknis. Server generasi selanjutnya ini diproyeksikan untuk mengakomodasi kebutuhan pemrosesan AI Agen modern, penalaran mendalam, hingga operasional AI Factory skala besar.

ZOTAC juga memperluas teknologi AI ke segmen komputer ringkas melalui lini mini PC komersial seri ZBOX dan produk flagship seri MAGNUS. Seri MAGNUS yang ditenagai arsitektur NVIDIA Blackwell bahkan diklaim mampu memproses model AI canggih secara lokal tanpa ketergantungan pada layanan komputasi awan.

Langkah pengembangan portofolio ini diakhiri dengan komitmen perusahaan untuk menyesuaikan pergeseran pola pemanfaatan kartu grafis di masa depan. ZOTAC bakal memprioritaskan peningkatan standar keandalan yang tinggi serta efisiensi kinerja yang berkelanjutan pada seluruh lini komponen GPU generasi berikutnya.